Termene.ro - TERMENE_AI_360 – platformă pentru analiza automată a datelor și informațiilor pentru afaceri

Platforma TERMENE_AI_360 dezvoltă un algoritm de inteligență artificială, cu ajutorul căruia se poate estima riscul de intrare în insolvență al companiilor din România.

Descrierea inovației:

Termene.ro a investit 1 milion de euro pentru amenajarea unui data center care să facă posibilă atingerea obiectivelor tehnologice asumate pentru dezvoltarea proiectului. Prin dezvoltarea platformei TERMENE_AI_360 pentru data science (știința datelor), compania a adus, practic, îmbunătățiri semnificative în sectorul de analiză a datelor. Datele colectate și stocate de aceste tehnologii aduc beneficii care să transforme companiile și societățile, dar numai dacă le putem interpreta. Aici intervine știința datelor. 

Artificial intelligence (inteligența artificială) și tehnologiile de tip machine learning sunt folosite în procesul de analiză a partenerilor la stabilirea riscului de creditare și nu numai. Rezultatul scontat este creșterea competitivității acestui sector cheie de furnizare de informații despre companii și de management de risc comercial pentru societate.

Exclusiv pentru acest proiect, compania a recrutat o echipă de specialiști: trei cercetători specializați în machine learning și NLP, plus o echipă de adnotatori (specialiști care procesează și adnotează texte). Persoanele implicate în dezvoltarea proiectului sunt Bogdan Ichim, conferențiar doctor la Facultatea de Matematică și Informatică din București, doi specialiști în ML: Vlad Hondru și Răzvan Șerban, dar și Alexandru Mărăcineanu, chief technology officer (CTO) al Termene.ro.

Elementul de noutate:

Prin această inovație, companiile și instituțiile financiare vor face evaluări de risc cu ajutorul algoritmilor de machine learning, algoritmi care vor învăța în mod continuu (în funcție de datele primite). Spre comparație, astăzi se folosește un instrument din 1968, Scorul Altman Z, care este rezultatul unui test de rezistență a creditului care măsoară probabilitatea falimentului unei companii.

Scorul Altman Z se bazează pe cinci indicatori financiari: profitabilitatea, pârghia, lichiditatea, solvabilitatea și activitatea pentru a prezice dacă o companie are o probabilitate mare de a deveni insolvabilă. În prezent, algoritmii sunt finalizați pe baza datelor financiare ale companiilor, iau în calcul datele financiare, datoriile la stat, achizițiile publice, și urmează să fie îmbunătățite cu date despre acționari, administratori, dosarele din instanță, și alte informații din baza de date Termene.ro. De asemenea, pe lângă riscul de insolvență, proiectul de inovație al Termene.ro stabilește și limitele de credit comercial.

Efectele inovației:

Pentru mediul de business românesc, impactul va fi semnificativ, întrucât noul proiect va ajuta companiile să-și filtreze mai rapid colaboratorii, îndeosebi atunci când se finanțează prin credit comercial și finanțare bancară. În ceea ce privește economia românească, la nivelul mediului de afaceri va scădea valoarea totală a creanțelor din economie. Concret, nu vom mai avea atât de multe facturi neîncasate de firme.