Sorin Anagnoste, Prodecan FABIZ, ASE: Adaptarea sistemului de învățământ superior la începutul erei Inteligenței Artificiale

De la lansarea Chat GPT (ie. noiembrie 2022), putem afirma cu certitudine că Inteligența Artficială (IA) acaparează piața locurilor de muncă pentru începători (pozițiile entry-level) din categoria “gulerelor albe”, adică tot ce implică muncă de birou: IT, creativitate și altete.  Sincer, situația ar putea fi chiar mai dramatică decât pare.

Istoric, locurile de muncă pentru juniori (entry level) au reprezentat o scară sigură și confortabilă (sau nu) către viața adultă. Acele stagii, primele posturi de analist, rolurile de copywriter junior, în care proaspeții absolvenți îndeplinesc sarcini pe care niciun senior nu vrea să le facă. Știți, genul de locuri de muncă în care învățați cum să trimiteți e-mailuri care sună profesional, de ce Excel-ul se blochează mereu sau cum să contribuiți și să învățați cu adevărat dintr-o întâlnire de afaceri. Acum, aceleași locuri de muncă sunt ținte principale pentru GPT-urile noastre din ce în ce mai sofisticate. Companiile își dau seama că pot folosi Chat GPT și alte modele de IA pentru a gestiona plictisitoare într-un mod ieftin, rapid și fără a se plânge vreodată de echilibrul dintre viața profesională și cea personală.

Începem să vedem companii care recunosc deschis că nu mai au nevoie de angajați juniori. De ce să plătești pentru efortul uman când o IA poate produce postări pe rețelele sociale sau coduri de nivel junior fără pauze de cafea și fără cerințe salariale? Și acest lucru nu este doar o anecdotă: rata șomajului în rândul absolvenților recenți de facultate a crescut alarmant la 6,6%, semnificativ mai mare decât media națională. Este îngrozitor. Și este un semnal clar că numărul joburile de junior ar putea să cadă definitiv.

Figura 1: Procentul absolvenților cu diplomă de licență din populația activă, la un an după absolvire (sursa: AI is wrecking an already fragile job market for college graduates. [online] The Wall Street Journal. Disponibil la: https://www.wsj.com/lifestyle/careers/ai-entry-level-jobs-graduates-b224d624 [Accesat la 29 iulie 2025])

Deci, ce înseamnă acest lucru pentru universități, instituții prestigionase care promit să-i facă pe studenți angajabili sau, cel puțin, le cer sume mari pentru a încerca acest lucru? Iată un feedback direct despre programul MBA de la Stanford: „Nu învățăm nimic”.

Despre studiile de licență și masterat

În primul rând, să vorbim despre studiile de licență. Dacă suntem sinceri, multe dintre aceste programe au funcționat din inerție timp de decenii, producând absolvenți a căror abilitate cea mai avansată este gestionarea birocrației din campus. Acest lucru nu mai este suficient. Educația universitară are nevoie de o îmbunătățire serioasă: analize de date mai aprofundate, fluență tehnologică, cunoștințe serioase de AI și cunoștințe practice cu adevărat utile. Toate acestea nu ar mai trebui să fie exclusivități la nivel de masterat. Dacă absolviți cu doar „competențe soft” generice și un vag sentiment de optimism, practic plătiți taxe de școlarizare sau pierdeți timpul pentru a ajunge direct la irelevanță economică.

Apoi, programele de masterat. În mod tradițional, programele de masterat sunt cele în care studenții cheltuiesc puțin mai mulți bani și puțin mai mult timp pentru a obține versiuni puțin mai avansate ale ceea ce au învățat deja în cadrul studiilor universitare de licență. Dar acest model incremental nu va supraviețui eficienței nemiloase a IA.

Programele de masterat trebuie să înceteze să se mai prefacă că sunt doar versiuni puțin mai dificile ale studiilor universitare de licență și să devină acceleratoare de creare de absolvenți la nivelul senior. Datorita AI-ul stacheta este mai sus acum. Absolvenții nu trebuie doar să dobândească viziune strategică și abilitățile de luare a deciziilor, ci trebuie să fie fluenți în arhitectura modelelor AI, tot ceea ce azi se numește “prompt engineering”, reglarea fină a sistemelor de IA pe date reale ale companiei, cunoștințe de programare (ie. python), dar și indicatori de performanță ai afacerii.

Masteranzii ar trebui să se antreneze pe date reale ale companiilor, anonimizate, dar imperfecte, astfel încât să poată învăța să facă distincția între halucinațiile algoritmice și intuiția operațională. Ar trebui să efectueze teste comparative pe LLM-uri, să construiască micro-agenți și să transforme totul în recomandări de afaceri, în echipe interdisciplinare care includ specialiști în psihologie, ingineri și designeri. Școlile de afaceri ar trebui să semene mai mult cu laboratoare de produse AI și mai puțin cu săli de seminar clasice, unde toată lumea așteaptă rândul său să vorbească.

Fiecare student la masterat ar trebui să absolve cu cel puțin un proiect de consultanță din lumea reală la activ, de preferință pentru o companie care nici măcar nu și-a dat seama cât de defectuoasă era fluxul său de date până când au apărut studenții. Viitorul programelor de masterat înseamnă o serie de sprinturi antreprenoriale, simulări VC și urmărirea managerilor de produse AI. Masteranzii vor opera la intersecția dintre cunoștințele de domeniu și gândirea multidisciplinară. Pentru că acolo se află valoarea și, sincer, acolo roboții (inclusiv IA-ul) încă se împiedică.

În loc de „concluzii”

Trebuie să înțelegem că simpla modificare a programelor existente nu va funcționa. Universitățile trebuie să regândească întreaga idee de dezvoltare a competențelor. Odată cu prăbușirea scărilor tradiționale ale carierei, se prăbușește și modul în care cultivăm viitorii lideri. Universitățile trebuie să intervină în această breșă și să predea adaptabilitate autentică, strategii de învățare pe tot parcursul vieții și modul de a se reinventa continuu din punct de vedere profesional. Mai jos este ceea ce propune Forumul Economic Mondial:

Figura 2: Competențele esențiale pentru 2023 (sursa: Forumul Economic Mondial, 2025. Raportul privind viitorul locurilor de muncă 2025. Geneva: Forumul Economic Mondial. Disponibil la: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/[Accesat la 29 iulie 2025].)

Este vorba despre formarea unor studenți care pot gestiona incertitudinea, prospera în mijlocul haosului și trece rapid de la o oportunitate emergentă la alta. Pe scurt, mentalitatea economiei gig, pe care universitățile o considerau anterior o notă secundară ciudată, devine acum oarecum mainstream și esențială.

Mai mult, vor apărea inevitabil noi categorii de locuri de muncă și discipline. Se profilează o val de locuri de muncă care implică supravegherea și gestionarea AI în sine: auditori AI, specialiști în etica algoritmilor AI, integratori AI și așa mai departe. Cineva, undeva, trebuie să fie pregătit să depaneze roboții atunci când aceștia devin rebeli (sau cel puțin când rezultatele lor devin ciudate). Universitățile ar putea și ar trebui să conducă în acest domeniu, dar trebuie să se elibereze de lentoarea birocratică. Instituțiile care refuză să se adapteze riscă să devină irelevante; imaginați-vă că încă se predă codul Morse când toată lumea are smartphone-uri și asistenți personali (ie. GPTs)

Ignorarea acestor tendințe sau reacția prea lentă riscă să transforme universitățile în stereotipurile de dinozauri descrise de criticii lor cei mai duri. Inerția renumită a industriei învățământului superior nu mai poate fi un lux. Este un risc existențial real, nu doar pentru universități, ci și pentru milioanele de tineri absolvenți care se bazează pe ele pentru a face față schimbărilor seismice ale economiei.

Pe scurt, IA este deja aici: comandă cafea, răspunde la e-mailuri și face tot ceea ce făceau angajații juniori, dar mai repede și mai ieftin. Universitățile pot fie să se adapteze rapid și inteligent la această nouă realitate, fie să privească cum se erodează terenul de sub picioarele lor. Miza nu este doar academică, ci existențială.

Bibliografie selectivă:

Ellis, L. and Bindley, K., 2025. AI is wrecking an already fragile job market for college graduates. The Wall Street Journal, 28 July. Available at: https://www.wsj.com/lifestyle/careers/ai-entry-level-jobs-graduates-b224d624 [Accessed 29 July 2025].

Ethier, M., 2025. ‘We’re not learning anything’: Stanford GSB students sound the alarm over academics. Poets & Quants, 23 July. Available at: https://poetsandquants.com/2025/07/23/were-not-learning-anything-stanford-gsb-students-sound-the-alarm-over-academics/ [Accessed 29 July 2025].

Jobs for the Future, 2025. AI and entry-level employment: Emerging crisis or growing pains? LinkedIn, 21 July. Available at: https://www.linkedin.com/pulse/ai-entry-level-employment-emerging-crisis-growing-zf5bc [Accessed 29 July 2025].

Sinofsky, S., 2025. [@stevesi] AI is rapidly eliminating entry-level jobs. What happens when there’s no apprentice phase anymore? [X post]. 29 May. Available at: https://x.com/stevesi/status/1948850787188355156 [Accessed 29 July 2025].

VandeHei, J. and Allen, M., 2025. AI jobs danger: Sleepwalking into a white-collar bloodbath. Axios, 28 May. Available at: https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic [Accessed 29 July 2025].

The Economist, 2025. Why today’s graduates are screwed. The Economist, 16 June. Available at: https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/06/16/why-todays-graduates-are-screwed?giftId=dfb5e4ea-90a6-488d-b150-78d04e9d4f39 [Accessed 29 July 2025].

Sorin Anagnoste este Conferențiar Univ. Dr. și Prodecan al Facultății Administrarea Afacerilor cu predare în limbi străine (FABIZ) din cadrul Academiei de Studii Economice din București (ASE).