Românca din spatele unei tehnologii care „vâna” greșelile AI și-a vândut start-up-ul către un gigant american la nici 3 ani de la lansare

Construită pentru a „vâna” halucinațiile agenților de inteligență artificială și a reduce ratele de eroare chiar și sub 10%, platforma americană Quotient AI a fost achiziționată de gigantul Databricks la mai puțin de doi ani și jumătate de la lansare. Start-up-ul, cofondat de românca Iulia Neagu în urma experienței acumulate la GitHub, atrăsese o finanțare seed de 5,5 milioane de dolari înainte de a avea un produs finalizat.

Decizia acestui exit rapid, care implică închiderea soluției independente și absorbția echipei formate din sub 10 angajați, a fost dictată de realitatea dură a industriei: pe o piață care se consolidează rapid în jurul „megaplatformelor”, scalarea pe cont propriu necesită volume colosale de putere de calcul, dar și de capital financiar și uman. „A fost o decizie grea. Aceasta a fost și întrebarea pe care ne-am pus-o noi: vrem să continuăm pe cont propriu sau vrem să facem acest parteneriat cu Databricks și să continuăm cu ei? Până la urmă, decizia a fost atât pe baza faptului că lucrurile se mișcă foarte, foarte repede pe piața de AI, cât și a necesității de a avea foarte, foarte mulți bani și echipe din ce în ce mai mari și resurse din ce în ce mai mari. Și din cauza asta se face foarte multă consolidare pe piață”, a declarat Iulia Neagu, cofondatoare Quotient AI, în cadrul emisiunii ZF IT Generation. Traseul Iuliei Neagu a început în 2009, când a lăsat în urmă Bucureștiul și cursurile liceului Mihai Viteazul pentru a studia în Statele Unite. A obținut o licență în fizică la Universitatea Princeton, urmată de un doctorat în același domeniu la Universitatea Harvard. „După doctorat, știam că nu vreau să rămân în mediul academic. Voiam ceva mult mai practic și aplicat. Așa că m-am axat pe machine learning, pe AI, data science”, a povestit ea. Trecerea către mediul privat i-a adus roluri de conducere în echipe de analiză a datelor la companii precum Aon și Tamr , dar a reprezentat și momentul în care s-au conturat primele ambiții de business. Încă din primul an de doctorat, a participat la un incubator de start-up-uri (Harvard Innovation Lab), unde l-a întâlnit pe Freddie Vargus, cel care avea să îi devină cofondator și CTO la Quotient AI. „Eu și cu Freddie am păstrat legătura, e unul dintre cei mai buni prieteni ai mei, și pe parcursul anilor de când ne știm, care acum cred că sunt aproape 12 ani, mereu am discutat idei potențiale, idei de start-up-uri, de proiecte. Și până la urmă, când a venit vorba de ideea pentru Quotient, a fost prima oară când n-am avut un contraargument și am zis să începem”, a precizat Iulia Neagu. Punctul de cotitură profesională a fost însă rolul de Director Data Science la GitHub, platforma principală de hosting și colaborare pentru dezvoltatorii de software la nivel mondial, deținută de Microsoft.

Acolo, echipa condusă de ea a participat la dezvoltarea Copilot, primul agent AI de generare de cod. „Am lansat produsul acela pe piață, de la beta la GA (General Availability – n.red.). Ajunsesem, cred, la momentul acela la 100 de milioane de utilizatori și această experiență a fost cumva fundația ideii care a devenit Quotient mai departe”, a detaliat ea.

A fost o decizie grea. Lucrurile se mișcă foarte repede pe piața de AI și este nevoie de foarte mulți bani și echipe din ce în ce mai mari.

Iulia Neagu, cofondatoare, Quotient AI

Tehnologia din spate: vânătoarea de „halucinații”

Ideea unei platforme care să monitorizeze greșelile inteligenței artificiale a atras imediat interesul investitorilor din Silicon Valley și Boston, care le-au oferit 5,5 milioane de dolari înainte de lansarea formală. „Noi am strâns runda de finanțare, practic, când eram pe picior de plecare de la GitHub. N-aveam încă nici numele firmei, nici pitch deckul, nici produsul”, a subliniat cofondatoarea Quotient AI. Odată construit, sistemul a funcționat ca un „verificator” pentru AI. „Quotient AI era o platformă de monitorizare, evaluare și fine-tuning al modelelor de AI și a agenților AI”, a rezumat ea. Printr-o integrare simplă de doar câteva linii de cod, platforma monitoriza deciziile luate de agenții AI în producție, identificând momentele în care aceștia generau informații false. „Aveam un set de modele de AI pe care noi le creaserăm, de obicei modele fine-tuned de open source, care analizau aceste informații și practic ziceau: aici a fost o greșeală, sau aici este ceva pe care modelul a halucinat și nu este corect”, a menționat Iulia Neagu. Această tehnologie a atras clienți din Fortune 500 și jucători mari, precum Wayfair – gigant american de e-commerce specializat pe mobilă și decorațiuni interioare. Mai mult, în ultimele luni de independență, compania începuse să dezvolte un sistem de „reinforcement learning”. „Cu ideea de, practic, dacă ai un agent entry level în firma ta, cu timpul, la fel ca un angajat, poate să învețe și să devină mult mai specializat pe taskurile pe care i le dai tu”, a mai explicat ea.

Consolidarea în jurul „megaplatformelor”

Pentru a scala aceste tehnologii, Quotient AI avea însă nevoie de o infrastructură masivă. În loc să strângă o nouă rundă de fonduri, echipa, menținută mereu la sub 10 oameni pentru a păstra agilitatea, a ales integrarea. „Ne îndreptăm mult mai mult spre megaplatforme, gen Google, Amazon, sunt și OpenAI și Anthropic pe piața de AI și Databricks, unde se face dezvoltare în jurul unei platforme care este deja consolidată, nu doar cu finanțări mari, dar și cu un număr mare de utilizatori”, a argumentat Iulia Neagu. Alegerea gigantului Databricks ca destinație finală s-a bazat pe relații profesionale anterioare. „Noi cunoșteam echipa de research de acolo, mai lucraserăm cu ei, și a fost o tranziție foarte naturală”, a punctat ea. În urma achiziției, echipa Quotient AI s-a mutat integral la Databricks, unde se va concentra pe evaluarea și îmbunătățirea agenților AI interni (precum noul agent de programare Genie) și pe susținerea clienților enterprise. Astfel, Iulia Neagu a devenit AI Researcher în cadrul Databricks, iar platforma inițială Quotient AI va fi absorbită complet.

„Clienții pot să vină la Databricks, dar platforma în sine o vom închide și vom continua dezvoltarea prin Databricks”, a concluzionat Iulia Neagu.   

Rubrica Start-up Pitch

1. Invitat: Mircea Serediuc, cofondator și Chief Product Officer, Narrio

Ce face? Platformă de date inteligentă pentru echipele de vânzări, care transformă CRM-ul într-un asistent ce le spune oamenilor de vânzări ce să facă mai departe.

„Ne imaginăm acest scenariu ca fiind cum era Jarvis în Iron Man. Iron Man trebuia să salveze lumea și Jarvis îi zicea ce trebuie să facă mai departe.”

2. Invitat: Darius Creț, cofondator Wolf-e Systems

Ce face? Vehicule autonome terestre (drone terestre) pentru mediul militar și civil, cu linie de producție deja funcțională.

„În piața din România și în piața europeană de apărare nu există o lipsă de idei, dar există incapacitatea de a scala și a livra.”

Rubrica Start-up Update

1. Invitat: Octavian Dumitrescu, cofondator și CEO, Dyver AI – platformă de automatizare a conținutului pentru e-commerce

Ce face? A lansat o nouă versiune a produsului bazată pe workflow-uri automate și pregătește o rundă de finanțare de 1–1,5 milioane de dolari din SUA.

„Această sumă ne-ar putea ajuta să creștem destul de puternic în State și să continuăm să creștem produsul exact cu viteza cu care l-am crescut și până acum.”

2. Invitată: Antonia Dumitriu, cofondatoare și CEO, Irisphera – stilist și cabină de probă virtuală bazate pe AI pentru fashion retail

Ce face? Pregătește o rundă de finanțare de 1 milion de euro pentru extinderea globală, cu 14 integrări active și țintă de 100.000 de euro venituri în 2026.

„2025 a fost un an extraordinar pentru noi. Am ieșit la suprafață și am început procesul de comercializare.”

3. Invitați: Ramona Huștiu, director transformare proiecte strategice, Carrefour România și Luka Zivkovic, CEO Bonapp – aplicație anti-risipă alimentară

Ce face? Extind parteneriatul antirisipă în toate hipermarketurile Carrefour din București, cu o rată de salvare a pachetelor de aproape 80%.

Ramona Huștiu: „Ne dorim să fim cât se poate de agili în implementare, mai ales că vedem un feedback foarte bun din partea clienților.”

Luka Zivkovic: „Acum avem 540.000 de utilizatori și suntem foarte ambițioși, o să dublăm acest număr anul acesta.”

ZF IT Generation, emisiune lansată de ZF în noiembrie 2019 și realizată în prezent împreună cu BCR, are ca țintă descoperirea start-up-urilor hi-tech cu idei de produse sau servicii care vor duce la dezvoltarea unei noi generații de milionari din IT ai României. După mai bine de 370 de ediții, emisiunea are un nou format în care adăugăm o serie de rubrici pentru a aduce plus valoare în ecosistemul local de start-up-uri tech – Start-up Pitch, Start-up Update, Start-up Boost, Start-up Star, Investor Watch, Sfatul expertului și What’s Hot.

Urmărește de luni până vineri emisiunea pe www.zf.ro și pe pagina de Facebook a Ziarului Financiar de la ora 19.00 sau accesează platforma
www.zf.ro/zf-it-generation

Dacă aveți un proiect de start-up tech scrieți-ne pe adresa de e-mail zfitgeneration@zf.ro.