Povestea românului ce a creat o aplicatie ce poate să anticipeze cu acuratețe ce, când și cât vor cumpăra clienții

Pariind pe capacitatea inteligenței artificiale de a descifra complexitatea comportamentului de consum, un antreprenor român cu vastă experiență în e-commerce a investit personal 300.000 de euro într-un start-up lansat la finalul lui 2024. Noua platformă, numită Opticomm AI, promite să anticipeze cu acuratețe ce, când și cât vor cumpăra clienții.

Aceasta are deja un client major live și țintește atingerea pragului de rentabilitate până la sfârșitul acestui an, vizând venituri anuale recurente de câteva sute de mii de euro în 2025. „Ca număr de clienți, vrem să ajungem la circa 10 care să aibă soluția implementată. Poate vor fi 7, poate vor fi 12, vom vedea. Iar ca venit anual recurent vrem să depășim 300.000 euro la final de 2025.  Pentru anul viitor, până la jumătatea anului sau spre finalul anului, ținta este să ajungem la peste 1 milion de euro venituri recurente anuale“, a declarat Cristi Movilă, fondator și CEO al OptiComm AI, în cadrul emisiunii ZF IT Generation. El este cunoscut pentru implicarea anterioară în diverse businessuri din zona de e-commerce, inclusiv în conducerea operațiunilor din regiune ale companiei braziliene VTEX, listată la bursa de la New York.

Cristi Movilă a demarat proiectul OptiComm AI la finalul lunii noiembrie 2024, însă ideea exista de mai mult timp în mintea antreprenorului, fiind rezultatul experienței sale de 18 ani în domeniu și al conștientizării potențialului uriaș al inteligenței artificiale aplicate în zona de produse dedicate comerțului. „Este un business pe care l-am început full time și cu accelerația la podea, să spun așa. L-am început la finalul lunii noiembrie a anului trecut, în 2024. Practic atunci l-am înființat, am alocat un buget pentru investiții pentru a angaja oamenii și pentru a investi în tehnologie. E un business la care m-am gândit demult, am tatonat ideea încă de când am ieșit din compania pe care am condus-o în Europa timp de 5 ani (VTEXT – n.red.), adică de pe la finalul lui 2023.

Între timp am mai investit într-o companie de servicii și am ieșit din compania respectivă de servicii pentru că mi-am dat seama că este cazul și este timpul să fac un produs, mai ales bazat pe AI, fiindcă oportunitățile sunt fabuloase din punctul meu de vedere în domeniul acesta“, a explicat el. Platforma dezvoltată de OptiComm AI folosește algoritmi avansați de AI și volume mari de date – atât interne, din istoricul de achiziții, cât și externe (meteo, inflație, evenimente locale, trafic etc.) – pentru a prezice ce, când și în ce cantități vor cumpăra clienții. Astfel, comercianții, distribuitorii sau producătorii își pot optimiza stocurile, logistica, operațiunile și costurile aferente, inclusiv cele de marketing, prin anticiparea nevoilor reale ale consumatorilor.

Cum funcționează platforma OptiComm AI? Platforma funcționează în regim SaaS (Software as a Service) și este implementată direct în infrastructura cloud a clientului (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud), pentru a asigura trans­pa­rența costurilor și securitatea datelor. Echipa OptiComm AI se ocupă de implementare și ajustare în această fază inițială, urmând ca pe viitor aceasta să poată fi realizată și de parteneri. „Oferim platforma cu toate funcționalitățile pe care le avem astăzi, plus tot ce mai dezvoltăm – roadmapul pe care îl avem – sub formă de abonament lunar. Încercăm pe cât posibil să nu mutăm datele clientului, adică facem «deployment», instalăm soluția în cloud-ul clientului și nu mutăm datele de acolo; facem toată partea de procesare, de analiză și de antrenare a algoritmilor noștri în cadrul infrastructurii clientului, pentru că așa e transparent“, a subliniat fondatorul OptiComm AI.

Platforma se bazează pe o schimbare de paradigmă, după cum susține el, în condițiile în care atenția se mută de la mișcările de stoc la înțelegerea și anticiparea nevoii clientului, folosind o multitudine de date. „Noi ne uităm și analizăm achizițiile trecute ale tuturor cumpărătorilor. Asta se poate și segmenta, adică poți identifica, pe baza achiziției tale, cam ce nevoie are o persoană similară, cam ce nevoie ai tu, uitându-mă la persoane similare. E foarte importantă această grupare, segmentare și această identificare a nevoilor. Punem toate datele tale de achiziții peste date din piață – temperatură, precipitații, inflație, mișcarea populației, evenimente care se întâmplă în zonă, sărbători legale, nunți, perioade de post, vacanțele copiilor, toate lucrurile astea – și ulterior înțelegem nevoia ta de mâine, de poimâine, când vei plasa tu o comandă sau când vii în magazin să cumperi produse, ce produse și ce cantități. E un pic schimbată paradigma. Nu mă mai uit la mișcările stocului, ca în prognoza clasică, ci mă uit la client și la nevoia clientului“, a detaliat Movilă mecanismul de predicție.

Pe lângă predicția comenzilor viitoare (funcționalitatea de bază), platforma OptiComm AI include și alte două direcții importante, dezvoltate pe baza aceleiași analize a datelor: identificarea potențialului de cross-selling și a clienților potriviți pentru produse noi sau existente.

„Iar mai departe, o altă funcționalitate pe care o avem este că identificăm, pentru un client al lor, produsele cu potențialul cel mai mare să fie achiziționate de către clientul respectiv, dar pe care clientul nu le-a cumpărat niciodată. Adică acel cross-sell sau acele recomandări pe care noi, consumatorii finali, le vedem întotdeauna pe site-uri B2C. Noi o facem un pic mai calculat, tot așa, segmentat: mă uit la locație, mă uit la tipul locației, mă uit la numărul de mese sau numărul de clienți pe care îi au. Sunt foarte multe informații pe care le luăm în calcul, astfel încât să propunem un produs relevant pentru locația respectivă (dacă este vorba de un jucător din HoReCa – n.red.). Mai mult decât atât, mă uit și invers. Întorc problema și invers. Dacă eu am un produs pentru care am suprastoc, l-am cumpărat sau l-am produs și vreau să-l vând, mă uit invers: care sunt potențialii clienți cărora pot să le vând produsul respectiv? Iar ca un ultim pas în tot spectrul de recomandări, ne uităm și la produse noi. OK, eu fac un produs nou sau cumpăr un produs nou. Care sunt potențialii clienți pentru produsul acesta nou? Toate lucrurile astea vin din analiza multor date, că practic obiectivul nostru este să construim o «cutiuță» în care bag foarte multe date și scot inteligență”, a explicat el.

„Platforma funcționează pentru oricine vinde ceva clientului final și are niște volume relevante. E foarte important să ai niște volume de vânzări relevante – câteva sute de mii, poate milioane de linii de comandă sau de tranzacții, pentru că noi facem <<deep learning>>. Practic, antrenăm niște rețele neuronale și algoritmi avansați de AI cu datele de achiziții.“

Cristi Movilă, fondator și CEO al OptiComm AI

Clienții țintă: companii cu afaceri de minimum zeci de milioane de euro Platforma se adresează oricărei companii care vinde către clientul final (B2C) sau către alte businessuri (B2B) și care dispune de volume relevante de vânzări – de ordinul sutelor de mii sau milioanelor de linii de comandă anual, echivalentul unor cifre de afaceri de la zeci de milioane de euro în sus.

„Platforma funcționează pentru oricine vinde ceva clientului final și are niște volume relevante. E foarte important să ai niște volume de vânzări relevante – câteva sute de mii, poate milioane de linii de comandă sau de tranzacții, pentru că noi facem <<deep learning>>. Practic, antrenăm niște rețele neuronale și algoritmi avansați de AI cu datele de achiziții. Dacă datele sunt puține, atunci modelele noastre nu pot să învețe foarte multe lucruri și rezultatele nu sunt atât de bune. Dacă vorbim de hipermarket, supermarket sau magazine care au volume considerabile, probabil de la zeci de milioane de euro în sus vânzări pe an, informațiile sunt și relevante și impactul pe care îl au aceste predicții în companie devine foarte relevant”, a punctat Movilă. Abonamentul lunar pentru a folosi OptiComm AI pornește de la câteva mii de euro pe lună, tariful fiind ajustat în funcție de complexitatea proiectului și valoarea adusă clientului, mai ales în această fază de început. Primul client care a implementat deja soluția OptiComm AI și o folosește în producție este Macromex, unul dintre marii jucători de pe piața de distribuție și producție de produse congelate din România.

Platforma ajută Macromex să anticipeze comenzile clienților săi din HoReCa și retailul tradițional. „Un proiect de genul acesta, în care prezic următoarea comandă pentru clientul lui Macromex din industria Horeca, ajută atât restaurantul, cafeneaua respectivă, hotelul respectiv – îi ajută să-și dimensioneze achizițiile și să-și planifice din timp. Și, mai departe, îi ajută pe cei de la Macromex – ei au 12 cross-dockuri în toată țara, unde duc marfa. În fiecare cross-dock au anumite mașini ca să transporte marfa mai departe către clientul final. Noi, când știm exact ce client, de unde e clientul, când va comanda, ce cantitate și ce produse va comanda, practic, astea se traduc într-un beneficiu foarte mare pentru ei din punct de vedere logistic, operațional, achiziții, inclusiv producție”, a detaliat fondatorul OptiComm AI. Pe lângă Macromex, start-up-ul are discuții avansate și implementări în curs cu mai mulți alți potențiali clienți, inclusiv din străinătate.

Creștere prin forțe proprii. Obiectivul principal al echipei OptiComm AI pentru acest an este atingerea pragului de rentabilitate (break-even), menținând un echilibru între creșterea echipei și a numărului de clienți implementați și gestionarea eficientă a costurilor. Odată ce compania va deveni sustenabilă financiar (“default alive”) și va atinge un anumit prag de venituri anuale recurente – de ordinul unui milion de euro sau mai mult, start-up-ul intenționează să atragă o rundă de finanțare de la fonduri de venture capital (VC), însă exclusiv pentru accelerarea creșterii și expansiune, nu pentru supraviețuire. „Pentru că noi ne permiteam și puteam eu să susțin businessul în etapa asta de start, a fost mai bine pentru noi să nu atragem o investiție pre-revenue, ci să mergem la câteva sute de mii, poate chiar spre un milion venit anual recurent, ca apoi să ridicăm o rundă, în același timp validând și dezvoltându-ne soluția. Devenim independenți pentru că suntem pe cale de a deveni break-even, de a deveni default alive, cum numesc oamenii în domeniu. Și atunci, dacă noi nu avem nevoie de banii investitorilor pentru a supraviețui și pentru a ne acoperi costurile de zi cu zi, ci avem nevoie doar pentru a scala și pentru a ne dezvolta – sky’s the limit – atunci e foarte atractiv și pentru ei”, a concluzionat Cristi Movilă. El a menționat și potențialul de scalare rapidă prin integrări cu platforme existente, cum ar fi VTEX, sau chiar scenariul construirii unui “unicorn” cu o echipă restrânsă, profitând la maximum de capabilitățile AI.   

Rubrica „Start-up Pitch”

1. Cristi Movilă, fondator și CEO al OptiComm AI

Ce face? Platforma folosește algoritmi avansați de AI și volume mari de date – atât interne, din istoricul de achiziții, cât și externe (meteo, inflație, evenimente locale, trafic etc.) – pentru a prezice ce, când și în ce cantități vor cumpăra clienții. Astfel, comercianții, distribuitorii sau producătorii își pot optimiza stocurile, logistica, operațiunile și costurile aferente, inclusiv cele de marketing, prin anticiparea nevoilor reale ale consumatorilor.

2. Mara Ilie, cofondatoare și CEO, Lifetoon

Ce face? Dezvoltă o platformă bazată pe inteligență artificială care permite transformarea fotografiilor personale în benzi desenate unice și personalizate.

„Partea de backend este finalizată, iar acum ne ocupăm de partea de frontend și de experiența pe care, de fapt, o are utilizatorul atunci când intră pe platformă. Lansarea versiunii alpha va fi la sfârșitul lunii mai și de atunci va putea fi și testată platforma. Ne uităm din start la piața din SUA pentru că are un venit mai ridicat decât ceea ce găsim noi pe piața locală. În general, este mult mai ușor să vinzi în vestul Europei față de estul Europei. Dar acolo este și cea mai mare competiție, de asemenea.”

3. Alexandru Aramă, fondator Picior de Play

Ce face? A dezvoltat o platformă de streaming care aduce teatrul din sălile de spectacole în mediul online.

„Avem în momentul de față undeva la 13.000 de clienți plătitori care cumpără bilete de pe platforma Picior de Play. În ceea ce privește cifra de afaceri, ajungem la 100.000 euro pe an, cel puțin la finalul anul trecut așa a fost. Estimarea în momentul de față este spre 130.000-140.000 euro la final de 2025 dacă lucrurile merg la fel în continuare.”

4. Invitați: Tiberiu Gila și Victor Lisman, cofondatori ai Klipp

Ce fac? Dezvoltă în prezent o aplicație tip „Shazam“ pentru filme pe care o vor lansa la începutul acestei veri. Aplicația își propune să identifice rapid filmele din spatele secvențelor video scurte care circulă pe platforme precum TikTok și Instagram Reels.

Tiberiu Gila: „Pentru toată lumea, filmele sunt un hobby la bază (…). De asemenea, suntem și consumatori de social media, tot ce ține de platformele de conținut video scurt, cum sunt TikTok, Instagram Reels, Facebook Shorts, și se întâmplă foarte des ca în cadrul acestora să apară secvențe din filme. Și tu, din curiozitate, vrei să cauți acea secvență prin comentarii sau în descriere și, la fel de des, se întâmplă să nu o găsești. Și ne-am gândit care ar fi o modalitate mai ușoară, care evită tot acest «doom scrolling» și căutat pe net. Și am venit cu ideea Klipp.”

Victor Lisman: „Am început pe 10 martie, la Hackathonul Innovation Labs. Acolo ne-am ocupat mai mult de partea de business și aveam un prototip care nu prea funcționa concret, numai că, la o săptămână după, am început pașii spre dezvoltarea propriu-zisă.”

Rubrica „Start-up Update”

Mihai Chișu, cofondator și CEO, eVote – platformă pentru vot electronic

Ce e nou? Compania românească a investit aproximativ 50.000 de euro în dezvoltarea eVotePRO  – o extensie a soluției sale principale, dedicată de această dată investitorilor instituționali, precum administratorii fondurilor de pensii și ai fondurilor de investiții.

„Scopul nostru prin această aplicație este nu numai de a îmbunătăți exercițiul de vot pentru toți cei implicați, dar și de a atrage noi companii, astfel încât întreg sistemul de vot din piața românească de capital să devină cât mai digital. (…) Am putea să dublăm numărul de companii din portofoliu. Avem mari companii ale statului care nu ne sunt în momentul de față clienți și cred că, la un moment dat, aceste companii de stat o să facă pasul pentru a-și ușura și ele tot procesul de vot, dar mai ales pentru a oferi propriilor acționari o soluție care este mult mai elegantă și mai simplă. Pe lângă aceste companii de stat pe care le dorim în portofoliul nostru, mai sunt o serie de companii mari din bursa românească, care fac parte din indicele BET, dar sunt și multe alte companii de talie medie care sunt interesate.”

ZF IT Generation, emisiune lansată de ZF în noiembrie 2019 și realizată în prezent împreună cu BCR, are ca țintă descoperirea start-up-urilor hi-tech cu idei de produse sau servicii care vor duce la dezvoltarea unei noi generații de milionari din IT ai României. Formatul emisiunii cuprinde o serie de rubrici ce aduc plus valoare în ecosistemul local de start-up-uri tech – Start-up Pitch, Start-up Update, Start-up Boost, Start-up Star, Investor Watch, Sfatul expertului și What’s Hot. Până acum s-au difuzat peste 1.200 de ediții ale ZF IT Generation.