Noi metode prin care companiile își pot face angajații fericiți
Bilete de cinema la jumătate de preț, posibilitatea de a merge cu bicicleta spre serviciu și abonamentele la sală nu mai sunt un secret când vine vorba de beneficiile extra-salariale prin care companiile vor să își facă angajații fericiți. Acum…
Bilete de cinema la jumătate de preț, posibilitatea de a merge cu bicicleta spre serviciu și abonamentele la sală nu mai sunt un secret când vine vorba de beneficiile extra-salariale prin care companiile vor să își facă angajații fericiți. Acum însă, tehnologii emergente precum analiza datelor, chatbot-ing și dispozitivele portabile pot ajuta angajatorii să știe cu ce beneficii rezonează mai bine angajații, potrivit unui articol publicat de BBC.
Machine learning-ul poate ajuta la evitarea pierderii de bani pe anumite beneficii inutile. „Din perspectiva angajatorului, există deja prea multă emfază pe analiza datelor care pot arăta cu ce beneficii rezonează angajații”, spune Jeanette Makings, șeful unui departament de educație financiară al băncii comerciale Close Brothers.
„Analiza datelor le permite să ia decizii mai bune, lucru care înseamnă că pot să gestioneze mai bine valoarea cheltuielilor direcționate beneficiilor în timp ce își îmbunătățesc engagement-ul angajaților”.
Spune că pentru anumite companii „tehnologiile de analiză a datelor le permite să vadă exact cine este responsabil de anumite oferte, precum și ce forme de comunicare funcționează mai bine.” Genul acesta de informații este foarte valoros și ar putea ajuta la o schimbare în strategia de business generală a companiei.
Spre exemplu, câteva companii și-au schimb programul de membri la sala de sport ca răspuns la faptul că analiza datelor a demonstrat că o anumită sală de gimnastică este mai populară decât o alta în rândul angajaților lor. Portalurile online și aplicațiile au transformat deja schemele de motivare a angajaților.
Sistemele de inteligență artificială (AI) ar putea ajuta la evitarea pierderii banilor pe beneficii pe care angajații nu le vor.
AI nu este singura tehnologie care poate ajuta însă la îmbunătățirea schemelor de inteligență artificială. Un exemplu este Wagestream, care permite angajaților să își acceseze salariul înainte de ziua salariului.
Peter Briffett, CEO al companiei cu baza în Regatul Unit, spune că Wagestream folosește tehnologia pentru a gestiona problemele de cashflow „care se leagă de plata o dată pe lună”. „Știm că mulți angajați sunt stresați din cauza aceasta, mulți dintre ei fiind nevoiți să facă împrumuturi riscante din această cauză”.
Pentru folosirea acestui serviciu, angajații plătesc 1 liră sterlină pe lună și sunt taxați cu o sumă fixă de 1,75 de lire sterline de fiecare dată când fac o extragere. Un alt exemplu este Open Blend, o unealtă de management al performanței care are printre clienți brandul de fashion francez Lacoste. Acesta folosește metode de analiză a datelor pentru a oferi angajatorilor informații despre nevoi ale acestora necesare stării lor de bine.
Aici intervine și tehnologia wearable. Compania de asigurări de viață și de sănătate Vitality, de exemplu, pretinde că un sistem de recompense care se bazează pe o tehnologie Apple Watch, valabilă în 13 țări, inclusiv în Australia și Germania, „ajută mai mult de un milion de membri care profită din plin de sănătatea și bunăstarea lor”. Cei care folosesc acest serviciu pot primi recompense precum discount-uri la schemele de asigurare prin urmărirea activităților lor cu un Apple Watch. Studiul include mai mult de 400.000 de persoane în Africa de Sud, Statele Unite și Regatul Unit.