Cum poți transforma datele în soluții de business

SAS Institute este un producător de software de analiză avansată a datelor, iar filiala din România lucrează cu unele dintre cele mai mari bănci și firme de telecomunicații și de utilități. Soluțiile SAS Institute permit companiilor să analizeze datele pe care le dețin cu scopul de a realiza segmentări avansate ale portofoliului de clienți pentru a lansa oferte personalizate sau pentru a identifica soluții de reducere a costurilor, fiind utilizate în general de companii medii și mari. În România compania lucrează în general cu clienți din sectorul privat, potrivit ZF.

Ștefan Baciu a preluat funcția de country sales lead la SAS România la începutul lui 2018; anterior, el a activat în industria soluțiilor avansate de business analytics, având mai multe roluri, de la vânzări la marketing. El deține un MBA de la Universitatea Warwick din Marea Britanie, cu o diplomă de merit în fuziuni și achiziții.

„Inteligența artificială (IA) e acum un buzzword, la fel și RPA (robot process automation – n.red.) sau machine learning; au mai fost și altele înainte”, remarcă Ștefan Baciu. E un lucru pozitiv că oamenii se uită în zona respectivă și pot obține avantaje competitive „substanțiale”, dar totul trebuie pus într-un context specific de business și cu niște rezultate concrete. „Dacă vorbești de IA, dar înțelegerea față de aceasta e că faci un chatbot în care scrii «probleme factură» și robotul răspunde «n-am înțeles, te conectez la un operator uman», atunci nu poți să afirmi că te folosești de aceste tehnologii. Noi suntem în acest business specific de analiză și modelare de date cam de 43 de ani, am început cu zona de statistică și am trecut spre zona de modelare.”

În abordarea statistică, explică Baciu, pleci de la o ipoteză și încerci să o validezi aducând și analizând mai multe date. Cea de modelare, mai recentă, se datorează evoluției tehnologice. Mai exact, în cadrul acesteia pornești de la un volum foarte mare de date și, prin modele avansate matematice, ajungi la niște aspecte legate de segmentare sau performanța diverselor produse.

Discutând despre sectorul bancar, în care SAS România are mai mulți clienți, Ștefan Baciu spune că fintech-urile duc abordarea relațiilor cu clienții cu un pas înaintea băncilor. „Cu toate acestea, băncile sunt cheie, nu e ca și cum un fintech ar putea să joace rolul unei bănci.” Totuși, arată el, fintech-urile forțează băncile să se ducă mai aproape de client. „Toate interacțiunile dintre bancă și client spun ceva despre comportamentul celui din urmă. Spre exemplu, să spunem că ești la mall într-o perioadă de reduceri și începi să cumperi; banca știe că tu, pe data de X, trebuie să plătești rata la casă și te-ai apropiat de suma minimă de care ai nevoie ca să plătești acea rată. Și aici, prin abordarea de real-time banking, poate să îți trimită o notificare sau să îți ofere, pe loc, un overdraft pe care poți, printr-o simplă apăsare, să îl accepți, explică managerul SAS.

O altă abordare este cea legată de analiza textului: „Când faci o tranzacție, scrii la detalii că sunt bani pentru credit, pentru mașină și așa mai departe. Când suni în call center, operatorul trebuie să noteze ceea ce s-a discutat; putem lua în calcul și textele de pe social media. Tot acest text, acest volum uriaș, poate fi analizat; noi putem identifica entitatea, problema și chiar sentimentul – fie el negativ, pozitiv sau neutru. În această zonă, Baciu spune că au existat câteva proiecte interesante: „O bancă a vrut să își modeleze activitatea și deciziile strategice luând în calcul ce cred clienții despre ei; vedeau pe o hartă toate sucursale și sentimentele clienților lor pe fiecare sucursală în parte, dar și sentimentele față de competiție. Având aceste informații, poți să înțelegi ce se întâmplă bine sau rău și unde.”

Un alt sector în care analiza datelor ar putea juca un rol important este cel al asigurărilor. „Văd un interes crescut și avem discuții avansate pe zona de asigurări, în special pe segmentul de fraude. Analiza îi poate ajuta din două perspective: în primul rând cu reducerea fraudei și reducerea costurilor legate de aceasta – și avem aici o platformă de identificare și prevenire a fraudelor. E suficient să ai 4-5% din total cereri frauduloase, pentru că asta înseamnă un volum foarte mare. Tu ai o echipă limitată dedicată investigațiilor și trebuie să îi trimiți pe oamenii aceia acolo unde e cea mai mare probabilitate de fraudă, explică Baciu. În al doilea rând, el se referă la clienții corecți ai companiilor de asigurări, care pot suferi și ei din cauza incidenței mari a fraudelor. „De ce să îi penalizezi pe ei (întârziind procesul n.red.), care reprezintă probabil 95% din total? Având un sistem eficient, ai posibilitatea să facilitezi procesul de rambursare a banilor.

La nivel global, compania SAS va investi în următorii trei ani un miliard de dolari în inteligența artificială, sprijinind inovația în dezvoltarea de softuri, educarea, crearea unor pachete de servicii profesionale și multe altele. Planurile companiei sunt construite pe o fundație care include un portofoliu de soluții de advanced analytics (analiză avansată a datelor), machine learning (învățare automatizată), deep learning (analiza datelor în detaliu însoțită de o capacitate superioară de învățare automatizată), NLP (procesarea limbajului natural) și computer vision (metode și sisteme computaționale capabile să perceapă lumea pe baza unor imagini și înregistrări video). Programele educaționale și expertiza oferită vor ajuta companiile să echipeze personalul de conducere și analiștii de date pentru viitorul IA, oferind tehnologia, abilitățile și sprijinul necesar pentru transformarea organizațiilor acestora. Investiția de un miliard de dolari pentru dezvoltarea de soluții IA țintește trei mari domenii: inovare în cercetare (R&D) – domeniu în care SAS crește în urma succesului eforturilor sale globale în domeniul inteligenței artificiale; educație, respectiv inițiative pentru nevoile și sprijinul clienților în a înțelege și profita mai mult de avansul IA; servicii profesionale pentru optimizarea câștigurilor companiilor în proiecte de IA.

Prin departamentul de cercetare, SAS va investi în inovare în toate aspectele inteligenței artificiale, punând accent pe facilitarea utilizării acestor soluții de persoane cu abilități diverse – de la experți în afaceri până la analiști de date. SAS are deja incluse în platforma sa soluții IA pentru administrarea datelor, analiza datelor despre clienți, siguranța și depistarea fraudelor, administrarea riscurilor, precum și aplicații pentru diverse industrii cum sunt serviciile financiare, sănătatea, producția sau comerțul.

Cât de complicat este însă pentru o companie specializată în analiza de date, un domeniu de nișă, să găsească personal? „Avantajul nostru este că activăm pe piața locală de aproximativ 12 ani și că avem instalată o bază de clienți destul de mare – majoritatea băncilor, toate companiile din telco, câteva și din manufacturing. E mai facil astfel să atragem oameni. Sigur, în ziua de azi trebuie să oferi lucrurile de bază – salariu, beneficii și altele – dar ce caută oamenii e să lucreze la ceva interesant, să lucreze la ceva care să le crească posibilitățile de angajare și nivelul de profesionalism și să aibă și flexibilitatea să lucreze de unde vor, când vor, atât timp cât își ating obiectivele, spune Baciu.

“Proiectele din zona de data science sunt foarte inovatoare, găsești o grămadă de idei interesante și îți oferă o pregătire într-un rol care chiar e de viitor.

În anul 2017, SAS România (prin SAS Anaytical Solutions SRL) a avut venituri de 11,9 mil. lei, cu un profit net de aproape 750.000 de lei și un număr mediu de 8 angajați.

Anul trecut a fost un an de consolidare pentru companie, aducându-se noi resurse în echipă. „Am crescut – nu potrivit ambițiilor noastre, dar am fost totuși pe un trend pozitiv. Pentru anul acesta ne așteptăm la cifre mai optimiste, eu estimez o creștere de două cifre. Oricum, trendul de creștere e susținut de eforturile de anul trecut, pentru că în businessul în care suntem noi există un ciclu de vânzare destul de lung, de 6-9 luni”, explică Ștefan Baciu.

„Pentru anul viitor sunt un pic preocupat, să spun așa, pentru că avem câteva proiecte întârziate; avem clienți majori din industria bancară, cea telecom, sunt și câteva proiecte întârziate în zona de banking din cauza presiunilor pe noile taxe.” Baciu spune că este însă optimist, pentru că zona pe care activează SAS România e foarte specifică. „Noi ne uităm și la zona de costuri, avem diverse instrumente pentru optimizarea costurilor, vizualizarea cererii pentru anumite produse, astfel încât să se poată face economii consistente.”