Cine sunt primii oameni care vor fi înlocuiți de roboți și inteligența artificială și care sunt meseriile cele mai vulnerabile din această perspectivă?

Revoluția inteligenței artificiale începe să aibă efecte concrete asupra pieței muncii, iar primele semne ale schimbării nu mai țin de viitor, ci de prezent. Departe de a afecta doar activități repetitive sau slab calificate, AI-ul își face loc exact în zona care l-a creat: industria software. Programatorii, considerați mult timp printre cei mai protejați angajați ai economiei digitale, devin paradoxal printre cei mai expuși, a explicat Andrei Pitiș, CEO-ul companiei Genezio, specializată în dezvoltarea de platforme și instrumente software moderne pentru dezvoltatori și companii.

„Impactul cel mai mare a fost dat de AI și, în mod ironic, AI-ul a fost creat de programatori ca să înlocuiască programatorii”, a spus Andrei Pitiș la ZF Live.

 Discuția despre ce meserii vor fi eliminate de inteligența artificială se concentrează adesea pe funcții administrative sau operaționale, însă realitatea arată că transformarea începe chiar din nucleul tehnologic.

Potrivit lui Andrei Pitiș, nu este vorba despre o dispariție imediată a meseriei de programator, ci despre o schimbare radicală a modului de lucru.

„În primul rând, înlocuiește programatorii, sau mai bine zis îi ajută să scrie cod mult mai eficient.” mai spune CEO-ul Genezio la emisiunea de business ZF Live, realizată cu sprijinul Orange Business.

AI-ul devine astfel un instrument standard de lucru, capabil să genereze automat părți semnificative de cod, să testeze aplicații sau să automatizeze procese care anterior necesitau intervenție umană extinsă.

Această creștere accelerată a productivității schimbă așteptările companiilor față de angajați.

„Din ce în ce mai multe firme se așteaptă ca angajații lor să aibă productivitatea unui angajat care folosește AI ca să scrie părți din cod.”

Consecința directă este reducerea necesarului de personal: dacă un singur programator sau tester poate produce cât doi sau trei în trecut, structurile de echipă se comprimă.

Fenomenul nu se limitează la dezvoltare software, ci se extinde și către zona de testare și automatizare.

„Deoarece devine mult mai productiv, să zicem un programator folosind AI sau un tester cu automation, atunci ai nevoie de mai puțini oameni în general.”