Prof. Axel Polleres, WU Executive Academy: „IMM-urile și big data: un impact mare pentru companii mici"

„Cine va extrage aurul din big data?“, a fost titlul unui articol din publicația Zeit Online, din anul 2013. De atunci, numărul „minerilor” de big data a fost în creștere, incluzând start-up-urile disruptive care destabilizează piețele prin platformele lor, dar și giganți digitali precum Facebook și Google, care au adoptat noua tehnologie încă de la începuturi. Corporațiile și autoritățile au, în prezent, departamente întregi dedicate analizării fluxurilor de date de la clienți și cetățeni.
Big data nu este importantă doar pentru firmele mari, nu este doar pentru cei „puternici și cool”. În era internetului, datele sunt o resursă valoroasă și o potențială cheie a succesului pentru companiile din aproape toate industriile și, în special, pentru IMM-uri. În general, termenul big data nu rezonează cu companiile mici, dar totul este
relativ. Întreprinderile mici dețin, de asemenea, date pe care nu le exploatează, fie pentru că sunt prea multe pentru a le prelucra, fie pentru alte motive care nu au legătură cu tehnologia. Volumele mari de date nu sunt caracterizate atât de mult prin dimensiunea gigantică pe care o au, cât prin faptul că sunt dinamice, provocatoare și complexe.
Întreprinderile mici și mijlocii adesea ignoră potențialul economic imens al datelor lor. Nereușind să se folosească de această resursă prețioasă, ele pierd teren în fața competiției.
Iată 5 lecții pentru IMM-uri atunci când au de-a face cu big data:

1. Colectarea de date fără un scop este inutilă
Datele unei companii pot fi substanțiale, dar foarte rar aceste seturi de date sunt prelucrate în mod sistematic. În special în rândul IMM-urilor acest lucru este, din păcate, realizat în mod haotic. Nu are sens să colectați la întâmplare date pentru o viitoare aplicație dacă nu aveți nicio strategie de utilizare a acestora și nu le prelucrați în consecință. Rezultatul va fi un set de date simple, de bază, care nu pot fi utilizate pentru prognoze și analize de înaltă calitate. Este important să se definească în mod clar criteriile de calitate și scopul colectării de date, înainte de toate. Colectarea targetată și procesarea adecvată a datelor sunt esențiale. Din perspectiva IMM-urilor, acest lucru înseamnă că ar trebui să existe cel puțin unul sau, în mod ideal, mai mulți angajați în funcții cheie care să dețină abilități de bază de gestionare a datelor. În caz contrar, companiei îi va fi imposibil să folosească datele în mod sistematic și în avantajul său.

2. Datele sunt utile oriunde
Urmărirea comportamentului consumatorilor online și pe social media este un instrument de marketing extrem de valoros, care ajută companiile să-și înțeleagă mai bine clienții, să dezvolte noi servicii și să optimizeze prețurile. O astfel de abordare poate fi foarte eficientă pentru IMM-uri în dezvoltarea de noi strategii, înaintea concurenței. Totuși, aspectele juridice, precum și posibilitățile tehnologice, rămân încă factori incerți. Nu este vorba doar despre datele personale ale clienților, o problemă frecvent adusă în discuții despre protecția datelor. Seturile mari de date sunt cruciale în marketing și vânzări, dar pot fi utilizate și pentru producție, prelucrare și optimizarea proceselor, în orice domeniu de activitate, pentru a evita perioadele de întrerupere și blocajele sau pur și simplu a economisi timp. Datele despre mașini/utilaje ar putea servi, de exemplu, la prevenirea defecțiunilor acestora în viitor.
Totuși, ar fi ideal dacă IMM-urile ar fi sfătuite să nu se concentreze doar pe big data. Datele care structurează cunoștințele companiei și le fac să fie ușor aplicabile, așa-numitele smart data, sunt, de asemenea, valoroase și pot conține informații importante. Acestea ar putea include, de exemplu, experiența angajaților în relația cu utilajele folosite.

3. Asumă-ți responsabilitatea datelor descentralizate
Faptul că start-up-urile destabilizează întregi industrii nu mai este de mult un secret. De asemenea, este un lucru cunoscut și că întreprinderile pot utiliza date despre clienți, procese de lucru sau despre lanțul valoric pentru a obține un avantaj competitiv. Ceea ce ne interesează sunt modele de afaceri perturbatoare, bazate pe date (data-driven), care se ocupă de procesarea, analizarea și interpretarea acestor date folosind metode inovatoare, de ultimă oră. Aceste modele ar putea pune în pericol inclusiv IMM-urile.
Am văzut modele de afaceri disruptive care se lansează pe piețe prin ușa din spate, oferind aplicații și sisteme care sunt noi pentru o anumită industrie. Însă ceea ce fac, de fapt, este să extragă date, obținând astfel un avantaj competitiv sau, eventual, chiar controlul domeniilor în cauză.
Întreprinderile mici și mijlocii trebuie să devină independente de dezvoltatorii de aplicații inovatoare.
Este mai logic să își alăture forțele cu alte companii sau industrii pentru a dezvolta aplicații împreună; un exemplu ar putea fi fermierii care creează o aplicație pentru a colecta date privind cultivarea terenului. În acest fel, companiile ar păstra controlul și proprietatea asupra datelor. Astfel de sisteme descentralizate s-au dovedit a fi mai rezistente.
Pentru prognoze mai exacte bazate pe cantități mari de date, care pot fi utilizate pentru a instrui inteligența artificială, cum ar fi algoritmii, este necesară cooperarea cu alte părți. Datele publice deschise (open data), o abordare în care datele sunt partajate pentru a crea un beneficiu reciproc, au mult mai multe de oferit decât multe companii realizează în prezent: ar fi un început bun să împărtășim și să ajustăm orele de deschidere sau alte date de bază, fără caracter sensibil, în retail, de exemplu. Guvernul austriac a emis un raport în care a prezentat concluziile unor considerente privind elaborarea unui plan strategic pentru inteligența artificială, recomandând companiilor locale să creeze piețe pentru soluții digitale de AI și huburi de date pentru schimbul de date și cooperarea între companii.

4. Depășirea celor din jur
Jobul de data scientist a devenit cea mai în trend profesie nouă. Acești experți se ocupă de structurarea, analiza și interpretarea fluxurilor de date. Dar nu sunt singurii care dețin acest tip de know-how. Gigantul în tehnologie Google solicită tuturor angajaților să aibă cunoștințe de bază despre date și IT. În special companiile mici și mijlocii, ar trebui să se asigure că mai mulți membri ai personalului pot oferi expertiză în date. Toată lumea trebuie să își extindă aria de cunoștințe. Toți angajații ar trebui să aibă o înțelegere și abilități de bază de gestionare a datelor. Pentru a lua decizii corecte în marketing și vânzări, dar și în poziții de conducere, aceste abilități nu sunt negociabile.
În cadrul programului nostru cu durată scurtă Data Science, participanții învață la ce să se uite în termeni de calitate a datelor, cum să analizeze fluxuri de date mai mari și ce instrumente să folosească pentru a configura un flux de date și procesarea lor. Orice măsuri de dezvoltare a competențelor privind datele și digitalizarea ar trebui să înceapă cu managementul mediu și superior, deoarece transformarea într-o companie de tip data-driven este aproape întotdeauna dependentă de cultura companiei, impusă de management. Acest lucru este valabil în special pentru IMM-uri.

5. Fără teamă de reacțiile clienților IMM-urile sunt
adesea reticente în utilizarea fluxurilor de date pentru management și optimizarea relațiilor cu clienții, de teama unor potențiale reacții negative ale clienților. Însă este important de punctat că clienții nu au o problemă în sine cu companiile care își folosesc datele, ci se îngrijorează de abuzul legat de datele cu caracter sensibil. De aceea este esențial
să fiți la curent cu condițiile legale, tipul de date colectate și scopul utilizării acestora și să puteți informa clienții despre modul în care datele lor sunt utilizate la un moment dat. Dacă folosiți AI, trebuie să puteți explica pentru ce scop.