Pariul de 400 de milioane de dolari al Google

Google a investit foarte mulți bani în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială, iar descoperirile și avansul făcut de companie în domeniu încep să-și arate roadele.

Alphabet, compania-mamă a Google, a lansat de curând noi produse hardware: două noi telefoane, un laptop, dar și o pereche de căști wireless. Produsele ar putea demonstra lumii că achiziționarea companiei DeepMind de către Google ar putea genera și profit, nu doar studii științifice.

Alphabet a cumpărat DeepMind în anul 2014 pentru o sumă de 400 milioane de dolari, conform estimărilor de la momentul respectiv. De atunci, firma a scos mai multe studii și lucrări științifice în domeniul machine learning: de la a învăța un software să joace jocul Go mai bine decât un om până la a crea un sistem de inteligență artificială care mimează abilitatea creierului uman de a visa și a plănui. Majoritatea acestor dezvăluiri au avut loc în mediul academic, fără potențial comercial decât peste ani sau decenii. Așadar, în primul an de când se află sub umbrela Alphabet, DeepMind a avut venituri zero.

Asta s-ar putea schimba odată cu lansarea comercială a noilor produse Google. Noul asistent digital, prezent în telefoane, laptop și dispozitivele Google Home, are o voce mai naturală, mai umană. Când asistentul a vorbit în engleză și japoneză a fost un fenomen datorat faptului că DeepMind a dezvoltat anul trecut un algoritm care a trecut de la stadiul de cercetare la aplicare comercială în doar un an.

Asistentul este disponibil în mai multe limbi acum, pe dispozitivele Google Home, inclusiv engleză, franceză, germană și japoneză. Pe când asistentul de pe telefon, pe lângă limbile menționate mai sus, mai înțelege și portugheză, coreeană, iar curând și italiană, spaniolă și ”engleză singaporeză“. Asistentul are un buton dedicat atât pe telefon cât și pe noul laptop, Google Pixelbook, și poate răspunde întrebărilor utilizatorilor vocal sau în scris.

De acum, asistentul poate recunoaște vocea unui membru al familiei și poate avea setări personalizate pentru acesta. De exemplu, dacă tatăl îl întreabă: ”Ce am în calendar?“, asistentul îi poate spune ce întâlniri are; dar dacă fiul pune aceeași întrebare, îi poate spune ce teme are de făcut.

Căștile wireless sunt legate între ele cu un fir, costă 159 de dolari (în SUA) și vor fi disponibile începând cu luna noiembrie. în plus, vor putea traduce în timp real în 40 de limbi. La evenimentul de lansare, pe scenă a fost organizată o demonstrație, o conversație din engleză în suedeză, care a mers fără greșeală. ”E ca și cum ai avea propriul tău translator“, se lăuda prezentatorul pe scenă. Vom vedea dacă chiar așa va fi, însă sigur este un pas în față.

Un alt exemplu în acest sens este o cască numită Pilot, produsă de Waverly Labs. Casca se conectează prin Bluetooth la o aplicație și fiecare poate vorbi în limba lui, informația fiind tradusă în timp real. Inițial, dispozitivul va putea fi folosit pentru a traduce conversații în engleză, spaniolă, franceză și italiană. Reprezentanții Waverly Labs spun că alte limbi vor fi disponibile în curând, printre care hindi, arabă și limbile slave. Până acum, potrivit informațiilor de pe site-ul companiei, s-au înregistrat precomenzi în valoare 5 milioane de dolari, iar 25.000 de unități au fost livrate deja.

în 2016, DeepMind a publicat un studiu numit WaveNet, o nouă metodă prin care software-ul poate genera vocea; conform acestuia, noua tehnologie dezvoltată de DeepMind face vocea asistentului cu 50% mai umană decât cea a asistenților existenți pe piață la momentul respectiv. Totuși, această nouă metodă de generare a vocii necesită prea multă putere computațională. ”Nu este ceva ce putem replica în lumea reală“, au spus cercetătorii de la DeepMind la vremea respectivă. într-un an, compania a găsit o modalitate de a face algoritmul WaveNet de 1.000 de ori mai rapid în timp ce au crescut calitatea sunetului. Asta înseamnă că vocea produsă de un computer este greu de diferențiat de o voce umană.

Drept urmare, DeepMind a început să producă bani. Firma rămâne independentă față de compania-mamă (Alphabet), iar primele venituri, pe 2016, sunt estimate la 30,3 milioane de dolari datorită produselor și serviciilor furnizate altor companii din cadrul Alphabet, conform unor informații făcute publice în registrul de afaceri din Marea Britanie. DeepMind este o companie londoneză.

în urmă cu trei luni, DeepMind a anunțat lansarea primului laborator în afara Marii Britanii, în Edmonton, Canada. Recent, compania a anunțat și deschiderea unui birou în Montreal, în colaborare cu Universitatea McGill. Acesta va fi condus de către românca Doina Precup, profesor în cadrul School of Computer Science la universitatea McGill.

Expertiza Doinei Precup este în domeniul numit ”reinforcement learning“, element foarte important pentru dezvoltarea raționamentului unui computer și abilitatea acestuia de a planifica. ”Misiunea DeepMind este perfect aliniată cu munca și obiectivele mele de cercetare. Sunt încântată să mă alături echipei DeepMind și să ajut la construirea noii echipe de la Montreal“, a declarat Precup.

DeepMind a ajutat Google cu algoritmi pentru a eficientiza funcționarea data center-urilor Google și pentru a îmbunătăți serviciul de publicitate al companiei americane.

Bineînțeles, DeepMind este la început și încă are pierderi, deoarece costurile cu resursa umană au fost de 104 milioane de lire sterline în 2016, iar pierderile nete ale companiei pe anul trecut sunt de 94 de milioane de lire sterline, dublu față de ceea ce a raportat pentru 2015.

Chiar și așa, pariul de 400 de milioane de dolari al Google ar putea fi unul de succes.