Omul care a modernizat platforma ANAF în două ore vine cu un răspuns la dilema datoriei tehnologice românești. Cursa pierdută cu evoluția tech se câștigă cu AI VIDEO

România se confruntă cu o datorie tehnologică acumulată în ultimele două decenii, iar recuperarea decalajului față de evoluția globală din IT poate fi accelerată prin utilizarea inteligenței artificiale, spune Daniel Tămaș, CEO și fondator al startupului WAM, care vede în AI un instrument capabil să reducă rapid costurile și timpul necesar modernizării sistemelor digitale.

Problema principală este moștenirea tehnologică a instituțiilor și companiilor, construită pe tehnologii învechite, care fac tranziția către soluții moderne dificilă și costisitoare. În acest context, inteligența artificială apare ca un accelerator al transformării digitale, capabil să simplifice procesele și să reducă efortul uman necesar reorganizării datelor și infrastructurii IT.

„Noi avem o datorie tehnologică destul de mare, pentru că timp de nu știu 15-20 de ani s-au folosit tehnologii care încet-încet au ieșit din uz. Face migrarea către forme noi de tehnologie dureroasă cel puțin inițial. Dar din nou aici, din punctul ăsta de vedere, inteligența artificială ajută extraordinar de mult“, a declarat Daniel Tămaș, la ZF Live, emisiune realizată cu sprijinul Orange Business.

Antreprenorul explică faptul că inteligența artificială poate reduce semnificativ timpul necesar procesării datelor și structurării informațiilor, în special în cazul bazelor de date publice sau al sistemelor administrative complexe. Exemplul oferit de el vizează accesarea datelor publice de pe platforma ANAF, unde munca manuală ar fi presupus un efort considerabil de colectare și corelare a informațiilor.

„Imaginează-ți că datele pe care le-am putut accesa public de pe site-ul ANAF ar fi trebuit să stau să le culeg eu manual, să văd care coloană merge cu care coloană și să fac corelările necesare și să fac interogările necesare astfel încât să existe o structură“, a explicat Tămaș.

Declarațiile evidențiază o problemă mai largă a economiei românești, unde infrastructura digitală și sistemele informatice construite pe tehnologii vechi încetinesc procesele administrative și limitează capacitatea organizațiilor de a utiliza eficient datele. În acest context, AI poate deveni o soluție practică pentru restructurarea rapidă a informațiilor și integrarea lor în sisteme moderne, fără investiții masive în rescrierea integrală a platformelor existente.

Impactul unei astfel de abordări este semnificativ pentru mediul de afaceri și pentru sectorul public, deoarece reduce dependența de procese manuale, accelerează digitalizarea și permite valorificarea mai rapidă a datelor disponibile. Într-o economie în care timpul de implementare a tehnologiilor devine un factor competitiv, capacitatea de a folosi inteligența artificială pentru modernizarea infrastructurii IT poate face diferența între stagnare și adaptare la ritmul global al inovării.

Mesajul transmis de Daniel Tămaș indică faptul că recuperarea decalajului tehnologic nu depinde doar de investiții, ci și de modul în care sunt folosite noile instrumente digitale, iar inteligența artificială devine un element central în procesul de modernizare a sistemelor și de eficientizare a utilizării datelor în România.