Cum se face că, în era digitală a AI-ului, abilitățile umane rămân la putere? „Fundamentele rămân aceleași: curiozitatea, discernământul, reziliența și spiritul de echipă. Aceste trăsături contează și mai mult într-un mediu susținut de inteligență artificială”

Dacă îți dorești să urmezi o carieră în consultanță, ai nevoie de o pregătire riguroasă a noțiunilor, trebuie să cunoști cât mai bine industria și să fii cât mai activ – să participi la diverse workshopuri și activități încă din perioada studenției. Dar poate cel mai important lucru de ținut minte este că, astăzi, în era digitală a AI-ului, tot abilitățile umane rămân la putere.

Introducerea instrumentelor de inteligență artificială în testele de recrutare produce o schimbare pe piața muncii, în special pentru absolvenții de business, unde se observă o evoluție mai profundă în industrie. Practic, nu mai este suficient ca viitorii angajați să dețină doar competențe de analiză și competențe specifice zonei de business, ci este nevoie și de abilități noi, corelate cu tehnologia, scrie Financial Times.

Totodată, obținerea unui post de tip entry-level într-o firmă de consultanță renumită a fost întotdeauna competitivă, însă în ultimii ani accesul a devenit și mai restrâns. Marile companii din zona Big Four – Deloitte, KPMG, EY și PwC – au redus numărul absolvenților recrutați, unele diminuând angajările cu aproape o treime în perioada 2023–2025, se arată în articolul FT.

Dar care sunt posibilii factori care au condus la aceste scăderi ale angajărilor? „Incertitudinea economică, adaptarea la perioada post-Covid și externalizarea unor activități în alte țări”, scrie FT.

Alicia Pittman, responsabil global de resurse umane la Boston Consulting Group, subliniază, într-un interviu acordat Financial Times, că pentru a fi un candidat potrivit într-o firmă de consultanță este nevoie de competențe tehnice aflate în strânsă legătură cu judecata de business, colaborarea și leadershipul.

„Fundamentele rămân aceleași: curiozitatea, discernământul, reziliența și spiritul de echipă. Aceste trăsături contează și mai mult într-un mediu susținut de inteligență artificială”, explică Alicia Pittman în interviul pentru FT.

În cele mai multe cazuri, sarcinile entry-level au fost automatizate prin intermediul inteligenței artificiale, cu scopul de a pune mai mult accent pe alte sarcini de lucru care necesită judecată, precum proiectele cu clienții sau dezvoltarea abilităților de rezolvare a problemelor care pot apărea, potrivit Soniei Sande, lider global pentru consultanță la EY, într-un interviu acordat Financial Times.

Fionnuala O’Conor, partener în cadrul firmei de consultanță digitală OpDem, menționează că, de cele mai multe ori, angajatorii se așteaptă ca noii recruți să știe deja să folosească eficient inteligența artificială. Totuși, pentru cei aflați la început de drum, dependența de modele lingvistice mari (LLM) poate dăuna dezvoltării abilităților esențiale, precum rezolvarea sarcinilor, prioritizarea acestora sau determinarea.

Totodată, ea subliniază că, în cadrul unei firme mici de consultanță, cel mai important aspect este să te concentrezi pe dezvoltarea competențelor practice, pentru a forma consultanți excelenți în viitor.

„I-aș sfătui pe studenți să cunoască mai bine industria și să cerceteze din timp joburile pentru care își doresc să aplice, implicându-se devreme în relația cu angajatorii. Ar trebui să participe la evenimente organizate de companii și să intre în contact cu oameni care fac efectiv această muncă, pentru a înțelege cum arată jobul zi de zi”, spune Lauren McCafferty, director pentru programe early careers la Deloitte UK, într-un interviu acordat Financial Times.