Evoluție? Nu. Re-voluție: De la AI la metavers industrial

Grupul Renault a lansat o strategie de transformare industrială bazată pe inteligență artificială și metavers, cu scopul de a reduce costurile de producție, a accelera lansările de modele și a îmbunătăți calitatea vehiculelor. De la digital twin și senzori în timp real până la AI vizual care identifică și corectează erorile pe linia de asamblare, Renault încearcă să reinventeze uzina viitorului și să depășească în agilitate sistemul Toyota, etalonul istoric al industriei.

Renault vrea să schimbe regulile jocului într-o industrie auto aflată sub presiunea transformării electrice, a exploziei costurilor și a ofensivei chinezilor. „Industria noastră a fost construită pe modelul Toyota Production System, dar lumea de azi nu mai este stabilă. Trebuie să fim mai agili ca niciodată”, afirmă Thierry Charvet, chief industry & quality officer al Grupului Renault.

Această agilitate vine prin ceea ce Renault numește „metavers industrial” – o rețea de uzine, senzori, date în timp real și gemeni digitali (digital twins), prin care fiecare vehicul și componentă sunt urmărite, analizate și optimizate de la proiectare până la livrare.

De la kaizen la salturi tehnologice

Charvet admite că filosofia Toyota de îmbunătățire continuă – kaizen – rămâne valabilă, dar insuficientă. „Cu noile provocări – electrificare, software, baterii – nu mai putem aștepta zece ani să atingem nivelul de productivitate avut cu mașinile pe combustie internă. Avem nevoie de salturi, nu doar de pași mărunți.”

Răspunsul Renault este Re-Industry, un plan industrial lansat în 2023 și gândit până în 2027, care urmărește o reducere de 50% a costurilor de producție pentru vehicule electrice și de 30% pentru cele clasice. În paralel, consumul de energie per vehicul trebuie redus cu 40% față de 2021, iar timpul de dezvoltare a unui nou model va scădea de la patru ani la doi.

„Pentru viitorul Twingo spre exemplu, vom avea doar 650 de componente, față de 1080 la Megane. Mai puține piese înseamnă producție mai rapidă, mai puține erori, și automat o calitate mai bună”, explică Charvet.

AI care vede, decide și învață

Un exemplu practic: la uzina din Palencia, Spania, Renault a instalat mii de camere care analizează fiecare vehicul aflat în producție. Inteligența artificială observă dacă, de pildă, un conector de pe bord nu a fost bine fixat, și alertează imediat un operator. „O eroare de un milimetru poate fi corectată în câteva secunde, înainte să devină o problemă pentru client”, spune Eric Marchiol, senior digital officer în cadrul grupului.

Această supraveghere inteligentă a dus la o îmbunătățire semnificativă a calității. „Din 90.000 de mașini produse, doar două au avut probleme raportate în perioada de rodaj. Fiecare caz este analizat în detaliu și corectat”, adaugă Marchiol.

La Valladolid, uzina care produce Captur și Symbioz, eficiența este de 99,8%. Renault monitorizează în timp real nu doar producția, ci și uzura timpurie. „Dacă o mașină nouă se strică, chiar și pe drum cu o platformă de tractare, uzina primește alertă imediat și datele sunt încărcate în metaversul industrial.”

Digital twins care trăiesc în cloud

François Lavernos, CIO al Renault Brand și coordonator al tehnologiei industriale, explică fundamentul metaversului industrial: „Captăm date în timp real de la mii de senzori, de la roboți, de la furnizori, dar și din trafic sau vreme. Fiecare componentă importantă are un geamăn digital – un model virtual care o însoțește în producție”.

După fabricarea motorului
electric la Cleon, de exemplu, geamănul digital este transferat în cloud, apoi revine la uzina de asamblare, cum ar fi Douai, pentru a fi „reunit” virtual cu mașina completă. Apoi, din nou, este mutat în cloud, unde poate fi accesat pentru monitorizare pe tot ciclul de viață.

„Avem deja peste un milion de gemeni digitali. Viziunea noastră este ca în viitor să putem urmări fiecare mașină și după ce a fost livrată, cu acordul clientului, evident. Ar însemna o trasabilitate totală a calității”, explică Lavernos.

Timp redus la jumătate pentru „ramp-up”

Datorită metaversului industrial, Renault reușește să accelereze punerea în producție a noilor tehnologii.

„Am redus timpul de ramp-up cu 40%. Acum nu mai așteptăm finalizarea sculelor sau a liniilor pentru a valida produsul. Lucrăm simultan la dezvoltare și producție, așa cum fac deja chinezii”, spune Thierry Charvet.

Acest tip de sincronizare a dus la scurtarea dezvoltării noului Twingo la doar doi ani – o performanță considerabilă pentru industria auto europeană.

Tehnologie care reduce și emisiile

Transformarea nu e doar digitală. Jet Print Paint, o tehnologie de vopsire folosită pe Renault 4 și Dacia Bigster, permite reducerea consumului de vopsea și de apă. Exoscheletul Calvin, dezvoltat cu startup-ul Wundercraft, le oferă lucrătorilor capacitatea de a manipula piese grele precum anvelope sau panouri de caroserie, cu mai puțin efort.

În paralel, AI-ul optimizează și logistica: „Am redus cu 20% numărul de camioane pe drum prin optimizarea încărcăturii. Reacționăm în timp real la blocaje, vreme nefavorabilă sau lipsă de stoc”, adaugă Lavernos.

De la hacking la standard industrial

Drumul nu a fost ușor. „La început a fost foarte greu. A trebuit să obligăm furnizorii de roboți să ne deschidă software-ul. Practic, i-am «hack-uit» ca să putem colecta datele”, spune Marchiol. Astăzi, Renault nu doar că vizualizează producția, ci o controlează în detaliu.

Totuși, grupul nu își dezvoltă propriile camere sau senzori, ci un strat software peste echipamentele furnizorilor. „Problema este că fiecare furnizor vine cu propriul sistem, iar noi integrăm totul într-o platformă unică, transversală. Asta dă competitivitate.”

Europa, între China și Silicon Valley

„Acum 25 de ani mergeam în Silicon Valley să învățăm. Acum ne uităm la China. Ei sunt cei mai rapizi în utilizarea noilor tehnologii”, recunoaște Lavernos. Renault nu vrea să devină un Microsoft european, dar vrea să fie lider în aplicarea tehnologiei în producție.

„Nu putem concura cu platformele globale, dar putem deveni cei mai buni în a le folosi eficient în uzinele noastre. Europa are o șansă aici, și Renault poate fi lider”, încheie Lavernos.