De ce a eșuat experimentul Ford cu AI. Compania a fost nevoită să reangajeze 350 de ingineri

Ford a recunoscut că a fost nevoită să reangajeze ingineri cu experiență după ce sistemele sale bazate pe inteligență artificială nu au reușit să livreze calitatea pe care compania o aștepta. Charles Poon, vicepreședinte pentru ingineria componentelor hardware ale vehiculelor la Ford, le-a declarat jurnaliștilor că producătorul auto a crezut, în mod eronat, că poate înlocui experiența umană cu AI și să obțină în continuare produse de înaltă calitate. Informația, publicată inițial de The Verge, vine în contextul în care Ford a ocupat, pentru prima dată în ultimii 16 ani, primul loc în clasamentul JD Power privind calitatea inițială a mărcilor de volum.

Problema nu a fost că inteligența artificială era fundamental defectuoasă, a explicat Poon, ci faptul că angajații experimentați au părăsit compania înainte să își poată transfera cunoștințele acumulate în decenii către sistemele care urmau să îi înlocuiască. În lipsa acestei experiențe integrate în datele de antrenare, instrumentele automate au amplificat punctele slabe ale informațiilor primite, în loc să identifice problemele de proiectare. Pentru a remedia situația, Ford a reangajat, a recrutat sau a promovat 350 de ingineri cu experiență.

Poon nu a oferit detalii despre motivele pentru care acești specialiști au plecat din companie, însă contextul este clar. Ford a eliminat aproximativ 5.300 de posturi administrative și de birou față de nivelul maxim al ocupării din 2020, parte a unui val mai amplu de restructurări în industria auto din Detroit, care a dus la dispariția a peste 20.000 de locuri de muncă pentru personalul white-collar. Directorul general Jim Farley declara anterior că inteligența artificială „va înlocui literalmente jumătate dintre angajații white-collar din Statele Unite”, o prognoză pe care chiar experiența Ford o pune acum sub semnul întrebării.

Cei 350 de ingineri readuși în companie au avut misiunea de a pregăti colegii mai tineri, de a reconstrui fluxurile de date utilizate pentru antrenarea sistemelor AI și de a perfecționa tocmai instrumentele automate care ar fi trebuit inițial să le preia atribuțiile. În plus, Ford a creat o echipă dedicată de 40 de specialiști în asigurarea calității software și a introdus peste 100.000 de teste automate bazate pe AI pentru identificarea cazurilor-limită și verificarea modificărilor software în etapele finale ale dezvoltării.

Aceste măsuri au contribuit la clasarea Ford pe primul loc în studiul JD Power privind calitatea inițială din 2026, care măsoară numărul problemelor raportate de proprietari în primele 90 de zile de utilizare. Compania a înregistrat 152 de probleme la 100 de vehicule, depășind Nissan și Buick. Modelele F-150, Mustang și Super Duty au fost desemnate cele mai bune din segmentele lor pentru al doilea an consecutiv.

Totuși, acest rezultat pozitiv nu șterge istoricul mai puțin favorabil al companiei. În 2026, Ford conduce clasamentul rechemărilor în service din industria auto americană, cu 51 de campanii de recall care vizează peste 11 milioane de vehicule, de peste două ori mai multe decât următorul producător din clasament.

Cazul Ford se adaugă listei tot mai lungi de companii care descoperă că eliminarea judecății umane din procesele bazate pe inteligență artificială poate genera probleme pe care tehnologia, singură, nu le poate rezolva.

Acest episod are loc într-un moment în care companiile din domeniul AI și factorii de decizie încearcă să înțeleagă ce înseamnă tranziția către economia bazată pe inteligență artificială pentru piața muncii. În această săptămână, OpenAI, Anthropic, Amazon și Microsoft au anunțat că susțin RAISE US, o organizație nonprofit cu un buget de 500 de milioane de dolari, condusă de fostul secretar american al Comerțului, Gina Raimondo, care își propune să recalifice forța de muncă pentru economia AI. Experiența Ford sugerează însă că provocarea cea mai mare nu este doar recalificarea angajaților, ci identificarea celor pe care companiile nu își permit să îi piardă.