Cu ani înaintea competiției

„Atunci când am început să discutăm de bazele de date autonome, în urmă cu aproximativ 18 luni, am auzit mulți administratori de baze de date spunând că se tem de faptul că joburile lor vor dispărea”, povestește Duncan Harvey. „După ce au studiat mai atent ceea ce facem, aceștia au înțeles că de fapt dispar acele lucruri oribile precum update-urile care trebuie implementate. Am fost și eu administrator de baze de date și știu că, spre exemplu, atunci când lucram la optimizarea unui index trebuia să modific totul de fiecare dată când cineva adăuga o nouă opțiune.”

O bază de date autonomă este o bază de date în cloud care utilizează tehnologia machine learning pentru a elimina intervenția umană în ceea ce privește reglarea bazei de date, securitatea, backupurile sau alte sarcini gestionate, în mod normal, de administratorii bazelor de date (DBA). Una dintre cele mai importante caracteristici ale bazelor de date autonome este capacitatea serverului de a mări sau micșora resursele de calcul și de memorie în funcție de necesități. Practic, adaptarea puterii de calcul la cerințe sau pur și simplu pentru scăderea costurilor reprezintă un plus important, mai ales în condițiile în care totul se face automat și în timp real.

Bazele de date autonome se concentrează, în prezent, pe două zone: în primul rând partea tradițională a tehnologiei – optimizare, securitate și scalare – și în al doilea rând valoarea pe care o aduce businessurilor. RPA (robot process automation) e un exemplu bun în ceea ce privește modul în care automatizarea schimbă industriile în general, dar interesul Oracle în tehnologiile autonome se referă la managementul datelor, explică vicepreședintele Oracle Technology EMEA.

„Sigur, ne vom intersecta cu RPA-ul, dar atenția nostră nu se îndreaptă acum în acea direcție.” Harvey vorbește și despre o schimbare în mentalitatea oamenilor, o trecere de la administratori de date la data scientists. În mod tradițional, arată el, majoritatea organizațiilor au avut o linie de demarcație între businessul propriu-zis și departamentul de IT. „Practic, fiecare departament avea câte un om de IT dedicat, iar asta a creat confuzie. Scopul nostru este să readucem un sistem central, ușor de folosit, care să permită dezvoltarea businessului.”

Este inteligența artificială rezervată exclusiv companiilor mari, care își pot permite să implementeze astfel de soluții? „Avem o gamă extrem de largă de clienți care apelează la soluții autonome, de la organizații din zona de sănătate alimentară cu 50 de angajați, care nu aveau niciun fel de cunoștințe pe zona de baze de date, la instituții bancare sau chiar CERN, care folosesc baza de date autonomă dezvoltată de noi – și vă puteți închipui ce cantitate uriașă de date generează CERN. Prin urmare, vedem organizații de toate mărimile apelând la aceste soluții”, notează Harvey.

Executivul de la Oracle crede că industria românească și companiile care activează pe plan local sunt similare cu cele din restul Europei, fiind cu toții la începutul transformării digitale. „Cele mai multe companii vor spune că încearcă să integreze procese autonome sau că încep să înțeleagă ce înseamnă inteligența artificială. Este un concept nou, desigur, și realitatea este că doar o treime dintre companii spun că se folosesc de întreaga capacitate a transformării digitale, dar chiar și acelea au încă probleme legate de managementul datelor și cu complexitatea diferitelor surse de proveniență a acestor date.” Realitatea este că nu totul va deveni autonom, adaugă el, pentru că există în continuare organizații care preferă să dețină controlul. „Există numeroase motive pentru care anumite organizații nu vor implementa procesele autonome. Prin urmare, cred că va exista o piață uriașă pentru cei care dețin în prezent abilitățile necesare managementului bazelor de date, un număr suficient de joburi.”

E mai sigur să îți păstrezi datele pe cloudul Oracle decât să le păstrezi pe un server la sediu, spune Harvey. „Aplicăm patch-uri de securitate și update-uri mult mai decât o poate face o companie normală. Prin urmare, va fi mai sigur datorită arhitecturii cloudului.” Riscurile apar în momentul în care folosești o structură comună, explică el, adică adoptarea unei platforme comune între utilizatori.

De fiecare dată când apare o nouă tehnologie, există un soi de reținere față de ea, crede Duncan Harvey, care oferă ca exemplu mașinile autonome: „Există reticență față de el, cu toate că realitatea e că vor fi fantastice. Reticența la schimbare va exista întotdeauna, și e la fel în cazul datelor, care se tot adună. Gartner și IDC au realizat un studiu în acest sens, concluzia fiind că ori angajezi încă 10.000 de oameni care să gestioneze datele, fie lași datele să se gestioneze singure.”

Duncan Harvey spune că era obișnuit să aibă companiile mari și foarte mari drept clienți, dar liberalizarea soluțiilor autonome prin scăderea tarifelor și posibilitatea de a folosi imediat, fără o specializare de ani de zile în prealabil, a dus la popularizarea serviciilor în rândul firmelor mici.

Mai mult, el spune că există o rată constantă de adopție în toate sectoarele – „vedem tehnologiile autonome adoptate în zona financiară, aici fiind vorba de o cantitate uriașă de date. Zona de healthcare e de asemenea interesantă din acest punct de vedere”. În ceea ce privește gradul de adopție a soluțiilor Oracle pe regiuni, executivul spune că utilizatorii se împart aproximativ egal între Europa și America de Nord, diferența provenind din Asia și alte regiuni.
Care este diferența între bazele de date ale Oracle și cele dezvoltate de concurență? „E simplu, suntem singurii care oferă aceste servicii”, spune Duncan Harvey zâmbind. „Mai sunt companii care dezvoltă produse sau aplicații autonome, dar nimeni nu oferă baze de date autonome. Prin urmare, aș spune că suntem cu ani buni înaintea competiției.”