Omenirea a făcut deja destul teste pe animale pentru substanțe chimice. Pe baza rezultatelor anteriorare, inteligența artificială ar putea înlocui complet nevoia acestor teste

Oamenii de știință testează noile substanțe chimice pe care le inventează pe animale pentru că nu înțelegem încă în totalitate relațiile cauză-efect când vine vorba de reacții chimice. Astfel, unii compuși chimici pot produce daune neașteptate la interacțiunea cu celule vii, potrivit Quartz.

Însă un sistem de inteligență artificială prezentat în jurnalul științific Toxicological Sciences arată că ar putea fi posibilă automatizarea acestor teste utilizând cunoștințele despre interacțiunile chimice pe care le avem deja.

Inteligența artificială a fost antrenată să prezică modul în care vor reacționa zeci de mii de combinații chimice necunoscute, pe baza testelor anterioare care au fost efectuate pe animale, iar rezultatele date de algoritm s-au dovedit a fi la fel de exact ca cele obținute din testele pe animale.

Algoritmul poate prezice rezultatul pentru nouă teste diferite, de la coroziunea pielii și până la iritarea ochilor. Autorii susțin că 57% din testele pe animale realizate în UE în 2011 acopereau exact aceste nouă teste.

Nu este primul sistem computerizat care încearcă să prezică dacă o substanță chimică va fi toxică, însă cantitatea masivă de date pe care o poate folosi acest sistem de inteligență artificială a fost de neconceput până în ultimii ani.

În 2008, legislația europeană a obligat companiile să  facă publice informațiile cu privire la substanțe chimice toxice comercializate în Uniunea Europeană.

Echipa, condusă de toxicologul Thomas Hartung, din cadrul institutului de cercetare John Hopkins, a lucrat la traducerea datelor publice în UE în date utilizabile pentru algoritmul de inteligență artificială, încă din 2014, potrivit Nature.

Seturile de date utilizate în aces sistem de inteligență artificială cuprind peste 850.000 de atribuții chimice, precum și gradul în care acestea sunt explozive ori carcinogene.

O echipă formată din 16 agenții guvernamentale americane a invitat echipa lui Hartung, cât și pe alți cercetători din domeniul inteligenței artificiale care lucrează pe probleme similare să demonstreze eficiența sistemelor lor în fața Institutului Național pentru Sănătate, potrivit Nature. Exercițiul a avut ca rezultat un model algoritmic de toxicitate pe 40.000 de chimicale, ce va fi publicat anul acesta.