De ce fac coadă oamenii să plătească 28.000 de dolari pe un curs de AI care te pregătește pentru un rol pe care nimeni nu îl înțelege încă

Nancy Schieber a petrecut 12 ore elaborând o strategie de transformare prin inteligență artificială, de 65 de pagini, inspirată de modelul Ogilvy, agenția de publicitate în care a lucrat timp de 13 ani, în cadrul unui curs la University of Chicago Booth School of Business, scrie Bloomberg. 

A fost o temă născută din necesitate.

După ce s-a retras câțiva ani din industria publicității pentru a-și crește copiii, Schieber s-a întors pe o piață a muncii transformată de inteligența artificială. Așa că a plătit 28.000 de dolari pentru programul Chief AI Officer al Booth, cu durata de 10 luni, alăturându-se unui număr tot mai mare de profesioniști care pariază că o nouă certificare pentru un rol emergent le poate ajuta cariera.

„Am 50 de ani”, spune Schieber din locuința sa din Chicago. „Nu vreau să rămân în urmă.”

Ponderea organizațiilor care au un chief AI officer a crescut spectaculos, de la 26% la 76% într-un singur an, potrivit unui sondaj realizat de IBM Institute for Business Value în rândul a 2.000 de directori executivi din întreaga lume. Până în 2030, acești CEO se așteaptă ca inteligența artificială să ia aproape jumătate din toate deciziile operaționale fără intervenție umană — o schimbare care determină companiile să regândească structura echipelor de conducere.

Școlile de business s-au grăbit să răspundă cererii. Fuqua School of Business din cadrul Duke University oferă un curs de șase luni pentru 25.000 de dolari, în timp ce un program de șapte luni pentru chief data and AI officer la Heinz College of Information Systems and Public Policy din cadrul Carnegie Mellon University costă 17.850 de dolari. Unele companii plătesc taxele de participare ale angajaților și aplică lecțiile învățate în proiecte de AI deja aflate în derulare. Recrutorii caută absolvenți chiar înainte ca aceștia să finalizeze programele.

Matt Cohn, senior director pentru strategie de program și inovație la University of Chicago, spune că printre cei care se înscriu se numără fondatori, CEO și directori de strategie care vor să dobândească o mai bună înțelegere a inteligenței artificiale.

„Companiile se grăbeau să angajeze pe cineva care să le conducă programele de AI și făceau loc acestui rol atât în conducerea executivă, cât și în bugete”, spune el. „Dar de multe ori nu obțineau rezultatele pe care și le doreau. Iar acest lucru reflectă povestea AI în general: un interes enorm, senzația unui potențial uriaș, presiunea de a acționa rapid și, de multe ori, lipsa unui business case clar care să arate cum produce efectiv valoare investiția.”

Cohn spune că programul „nu poate promite o carte de rețete cu cei 10 pași necesari pentru a deveni un chief AI officer de succes”. În schimb, încearcă să le ofere participanților „cunoștințele și competențele de care au nevoie pentru a-și forma propriile puncte de vedere”.

Cursurile Booth au loc pe Zoom, marțea și joia, în sesiuni de câte 90 de minute, fiecare cohortă incluzând 50-60 de studenți din Statele Unite și din alte țări. Cele șapte module pornesc de la strategia AI și gradul de pregătire al organizației, continuă cu infrastructura de date, implementarea, extinderea la scară și punerea în practică, iar apoi abordează guvernanța, securitatea și leadershipul la nivelul conducerii executive. Cursurile sunt predate de practicieni din industrie, nu de cadre universitare permanente, cu experiență în finanțe, sănătate și tehnologie.

Printre aceștia se numără Daryush Laqab, care predă part-time modulul despre infrastructura de date și are experiență directă în tipul de rol pentru care se pregătesc studenții săi. Anterior, el a coordonat platforma de machine learning utilizată la nivelul întregii JPMorgan Chase & Co., a lucrat la produse AI în cadrul Google și a ocupat roluri în infrastructura AI la Nvidia Corp. În prezent este chief product and AI officer la Fuel Cycle, o platformă de consumer intelligence.

Ajuns la a cincea cohortă a programului, Laqab își începe primul curs cu o înregistrare video în care un Tesla pare să intre într-un camion răsturnat pe o șosea din Taiwan. Lasă imaginile să ruleze, apoi pune o întrebare: care a fost problema legată de date? Senzorii Tesla nu fuseseră antrenați să recunoască un vehicul de mari dimensiuni aflat culcat de-a latul drumului, astfel că sistemul nu a identificat camionul drept obstacol, explică el. Accidentul, le spune Laqab studenților, a fost înainte de orice altceva un eșec al datelor.

„AI este ca o expediție de scufundări la mare adâncime”, spune el. „Ajungi să atingi rechini. Dar nu poți coborî fără o butelie de aer. Fără date, tot restul este teorie.” Modulul său se concentrează pe arhitectura datelor, controalele de calitate și structurile de guvernanță care determină dacă un sistem AI poate fi considerat de încredere.

Aproape niciunul dintre studenți nu este deja chief AI officer. Mulți sunt vicepreședinți și directori, profesioniști cu 15 sau 20 de ani de experiență care vor să-și actualizeze competențele. Unii participă pe banii companiei, ceea ce adaugă o sursă neașteptată de presiune: mai mulți angajatori cer ca studenții să obțină cel puțin nota B pentru a le rambursa taxa de școlarizare.

„Am directori cu 20 de ani de experiență care își fac griji pentru nota de la cursul meu”, spune Laqab. „Ceea ce este puțin stânjenitor.”

Proiectul surprinde foarte bine ceea ce este neobișnuit în situația actuală. Nici studenții, nici școlile care îi pregătesc nu pot spune cu certitudine ce va presupune acest rol peste câțiva ani, ce competențe vor conta cel mai mult sau dacă titulatura în sine va mai exista.

O concluzie a început deja să se contureze. Rolul pare să aibă mai puțin de-a face cu tehnologia decât presupun mulți. Discuțiile lor revin constant la comunicare, guvernanță și capacitatea de a face legătura între conducerea executivă și echipele de inginerie.