Cum vrea Google să prindă din urmă Open AI și Anthropic cu Gemini 4 Argon, cel mai avansat model al său de inteligență artificială

Google a lansat o nouă versiune a celui mai avansat model al său de inteligență artificială, despre care susține că egalează sau depășește rivalii Anthropic și OpenAI în programare și securitate cibernetică, în timp ce gigantul tehnologic încearcă să își recâștige poziția de lider în acest sector, scrie FT. 

Grupul din Silicon Valley a afirmat miercuri că Gemini 4 „Argon” a obținut performanțe de ultimă generație în testele de referință din industrie pentru programare, activități corporate, știință și matematică, precum și securitate cibernetică. Compania-mamă Alphabet mizează pe aceste capabilități pentru a-și crește cota de piață în zona AI pentru companii, cea mai profitabilă utilizare a acestei tehnologii.

Argon era așteptat cu mare interes după ce Google nu a reușit să lanseze o versiune anterioară a modelului său de frontieră, 3.5 Pro, deși promisese la conferința anuală dedicată dezvoltatorilor, din luna mai, că aceasta va fi disponibilă în termen de o lună.

Google a decis în cele din urmă să sară peste 3.5 Pro deoarece procesul de antrenare, care a durat mai mult decât se anticipase, a produs rezultate dezamăgitoare, iar capabilitățile modelului nu mai erau competitive în raport cu cele ale rivalilor, potrivit unor persoane familiarizate cu procesul. Cum Argon s-a dezvoltat mai rapid decât era de așteptat în timpul verii, compania a decis să renunțe la predecesorul său.

Compania a declarat că inginerii și cercetătorii săi folosesc deja modelul intern pentru cercetări în domeniul calculului cuantic, pentru optimizarea utilizării memoriei în centrele de date și pentru automatizarea programării.

Argon este mai performant în cazul sarcinilor complexe datorită unei ferestre de context mult mai mari — cantitatea de date, precum cod sau imagini, pe care modelul le poate consulta atunci când generează un răspuns — care a fost mărită de 16 ori.

„Capabilitățile Gemini 4 Argon în programare, raționament și multimodalitate, precum și capacitatea sa de a susține sarcini lungi, în mai multe etape, îi permit să exceleze într-o gamă largă de fluxuri de lucru din mediul enterprise”, a transmis compania.